Diferencia entre revisiones de «Grupo de Lingüística Computacional»
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Revisión actual del 23:00 17 may 2020
Nombre del grupo
Grupo de Lingüística Computacional
Institución
Instituto de Filología y Literaturas Hispánicas "Dr. Amado Alonso"
Descripción
El grupo está conformado por estudiantes y egresados de la carrera de Letras que se han especializado en el área de Lingüística Computacional, principalmente en el Procesamiento del Lenguaje Natural. El grupo está integrado por Federico Alvarez, Fernando Carranza, Pablo Ceballos, Victoria Colombo, Macarena Fernández Urquiza, Santiago Gualchi, Martín Kondratzky, Julia Milanese, Catalina Rubio, Fernando Schiaffino y Charo Zacchigna.
Historia
El grupo venía reuniéndose desde al menos el año 2016. En esas reuniones, se discutían diferentes textos y gran parte del trabajo estuvo dedicado a explorar FrameNet. En 2017 el grupo se consolidó cuando se empezó a planificar un curso de extensión sobre procesamiento del lenguaje natural con un doble objetivo: por un lado solidificar nuestra formación al respecto y, por otro, difundir esa clase de estudios y conocer gente nueva que estuviera interesada en el área. A partir de ese momento y hasta el 2019, las actividades del grupo se dividieron entre los cursos de extensión y las actividades de investigación internas. En el año 2019, las reuniones del grupo comenzaron a hacerse en el espacio del Instituto de Filología y Literaturas Hispánicas "Dr. Amado Alonso". Para el 2020, el grupo decidió dejar de lado los cursos de extensión para concentrarse en elaborar recursos propios.
Actividades
En el marco del proyecto hemos hecho a grandes rasgos dos tipos de actividades. Por un lado, hemos dado cinco cursos de extensión sobre procesamiento del lenguaje natural, uso de LaTeX y estadística aplicada a los estudios del lenguaje. Por otro lado, también hacemos reuniones cada dos semanas en las que un integrante presenta algún aspecto teórico o alguna implementación para que cada uno pueda correrla en su propia computadora. Actualmente, el grupo está planificando explorar la posibilidad de enriquecer con información semántica algunos parsers de libre acceso como NLTK.