Diferencia entre revisiones de «Modelos Formales No Transformacionales 2020»

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= UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES =
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= FACULTAD DE FILOSOFIA Y LETRAS =
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= DEPARTAMENTO: LETRAS =
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= MATERIA: MODELOS FORMALES NO TRANSFORMACIONALES =
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= RÉGIMEN DE PROMOCIÓN: PD =
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= MODALIDAD DE DICTADO: VIRTUAL (según Res. D 732/20 y normativa específica dispuesta a los efectos de organizar el dictado a distancia) =
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= PROFESOR: VEDDA, MIGUEL (Director del Departamento) =
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= CUATRIMESTRE: 2º =
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= AÑO: 2020 =
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= CÓDIGO Nº: 0581 =
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= UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES =
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= FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS =
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= DEPARTAMENTO DE LETRAS =
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= MATERIA: MODELOS FORMALES NO TRANSFORMACIONALES =
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= <span style="color:#000000;">MODALIDAD DE DICTADO</span><span style="color:#000000;">: VIRTUAL</span><span style="color:#000000;"><ref name="ftn1">= <span style="color:#000000;">Programa adecuado a las pautas de funcionamiento para la modalidad virtual establecidas en Res. (D) Nº. 732/20 y otra normativa específica dispuesta a los efectos de organizar la cursada en el contexto de la emergencia sanitaria que impide el desarrollo de clases presenciales en la Universidad.</span> =
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</ref></span> =
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= RÉGIMEN DE PROMOCIÓN: PD =
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= <span style="color:#000000;">CARGA HORARIA</span><span style="color:#000000;">: 96 HORAS</span> =
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= CUATRIMESTRE y AÑO: 2º CUATRIMESTRE DE 2020 =
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= <span style="color:#000000;">CÓDIGO N°</span><span style="color:#000000;"> 0581</span> =
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= PROFESOR: VEDDA, MIGUEL ( Director del Departamento) =
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= <span style="color:#000000;">EQUIPO DOCENTE</span><span style="color:#000000;"><ref name="ftn2">= <span style="color:#000000;">Los/as docentes interinos/as están sujetos a la designación que apruebe el Consejo Directivo para el ciclo lectivo correspondiente.</span> =
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</ref></span><span style="color:#000000;">:</span> =
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= <span style="color:#000000;">JEFE DE TRABAJOS PRÁCTICOS REGULAR: BALBACHAN, FERNANDO</span> =
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= <span style="color:#000000;">AYUDANTE DE 1º CATEGORÍA REGULAR: CARRANZA, FERNANDO</span> =
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= a. Fundamentación y descripción =
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= <span style="color:#000000;">En la tradición de la lingüística formal, se le reconoce a la obra de Chomsky </span><span style="color:#000000;">Estructuras Sintácticas </span><span style="color:#000000;">(1957) un rol fundacional. Una de las principales tesis del modelo del ´57 se refiere a la complejidad de los lenguajes naturales, proponiendo a la sintaxis como un componente autónomo que genera oraciones mediante reglas de estructura de frase –también conocidas como Gramática Independientes de Contexto (</span><span style="color:#000000;">Context Free Grammar</span><span style="color:#000000;">, CFG) – y la aplicación </span><span style="color:#000000;">a posteriori</span><span style="color:#000000;"> de reglas transformacionales.</span> =
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= <span style="color:#000000;">La irrupción de la Gramática Generativo-Transformacional del ’57 marcó un cambio de paradigma en la investigación lingüística. Sin embargo, a partir de la aproximación formal a las propiedades de los lenguajes naturales, han surgido diversas propuestas superadoras de la postura chomskyana inicial – el mismo Chomsky habría de dejar de lado el componente transformacional en sus modelos posteriores del ’81 (Principios y Parámetros), y ’95 (Programa Minimalista).</span> =
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= <span style="color:#000000;">El presente programa ha sido pensado para alumnos tanto de la carrera de Letras de la orientación en Lingüística como de la carrera de Filosofía con orientación en Lógica, y para todos aquellos que tengan un fuerte interés en el estudio de la estructura sintáctica y del lenguaje natural y, en especial, en los alcances de la utilización de los modelos formales para el abordaje del mismo.</span> =
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= b. Objetivos =
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= <span style="color:#000000;">El objetivo fundamental de este curso es centrarse en el relevamiento minucioso de las teorías gramaticales NO transformacionales que evolucionaron a partir de la primera gramática chomskyana y que representan una importante línea de investigación en Procesamiento de Lenguaje Natural </span><span style="color:#000000;">o Natural Language Processing</span><span style="color:#000000;"> (NLP), poniendo especial énfasis en las propiedades formales, poder expresivo y limitaciones de cada modelo en el estado del arte. Asimismo, se busca que el alumno trabaje con los rudimentos de implementaciones de dichas gramáticas bajo la forma de </span><span style="color:#000000;">parsers (analizadores sintácticos)</span><span style="color:#000000;">, demostrando aplicaciones prácticas en español de los modelos teóricos.</span> =
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= c. Contenidos =
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= <span style="color:#000000;">La materia será dictada en 5 unidades que delinean un preciso recorrido teórico a través de los Modelos Formales No Transformaciones, desde sus orígenes en la lingüística chomskyana hasta las propuestas más recientes que evidencian marcadas mejoras en el Procesamiento de Lenguaje Natural y que atestiguan un cambio de paradigma científico desde los modelos simbólicos a los enfoques estadísticos y, más recientemente, hasta los modelos basados redes neuronales. Adicionalmente, el curso inlcuye una reflexión integral acerca de las implicancias lingüísticas y epistemológicas de una teoría gramatical.</span> =
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= Unidad I: <span style="color:#000000;">Bajo la égida de Chomsky</span> =
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= <span style="color:#000000;">Se introducirán la obra fundacional de Chomsky y las nociones formales con las que se ha de trabajar más adelante. Puntualmente se expondrá la jerarquía chomskyana respecto de las gramáticas (desde las más simples modelos de autómata a las Máquinas de Turing, pasando por las Gramáticas Independientes de Contexto CFG). A su vez se expondrán las limitaciones en el poder expresivo de cada una de las Gramáticas, recurriendo tanto a lenguajes formales como a lenguajes naturales: por ej. el problema de la recursividad en la gramáticas de autómata y la concordancia básica sujeto-verbo y el orden variable de constituyentes en las CFGs.</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.- Gramáticas: reglas de estructura de frase y transformacionales</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.1 Dependencia e independencia del contexto</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.2 Transformaciones sintácticas</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.- La jerarquía de Chomsky respecto de las gramáticas formales</span> =
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= <span style="color:#000000;">3.- Tipos de autómatas: autómata finito, autómata descendente, autómata lineal </span> =
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= <span style="color:#000000;">4.- Lenguajes regulares y autómatas</span> =
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= <span style="color:#000000;">5.- Gramática Independiente de Contexto (CFG). Ventajas y limitaciones</span> =
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= Unidad II: <span style="color:#000000;">La superación del modelo chomskyano</span> =
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= <span style="color:#000000;">Se desarrollarán modelos formales alternativos a la CFG que trabajan con predicados lógicos de primer orden y el operador lógico </span><span style="color:#000000;">Unificación</span><span style="color:#000000;">. En particular se presentará la Gramática de Cláusula Definida – </span><span style="color:#000000;">Definite Clause Grammar</span><span style="color:#000000;"> (DCG). Se puntualizará su utilidad como la primera propuesta de superación de las limitaciones expresivas de las Gramáticas Independientes de Contexto, aunque también se marcarán los problemas detectados en este tipo de modelos: por ej. la concordancia sujeto-verbo y la subcategorización verbal en español.</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.- Gramática de Cláusula Definida (DCG)</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.1 Lógica de predicados de primer orden</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.2 El operador lógico Unificación</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.- Ventajas sobre CFG. Aplicaciones prácticas en lenguaje natural</span> =
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= <span style="color:#000000;">3.- Poder expresivo y limitaciones</span> =
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= Unidad III: <span style="color:#000000;">Modelos optimizados fuera del área de injerencia chomskyana</span> =
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= <span style="color:#000000;">Se abordarán las gramáticas basadas en la estructura de </span><span style="color:#000000;">rasgos</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">(features)</span><span style="color:#000000;">. El gran salto cualitativo que representan estas gramáticas respecto del paradigma chomskyano es que intentan resolver los problemas tradicionales de los lenguajes naturales -como constituyentes discontinuos u orden variable en español- a través de operaciones de unificación de matrices de </span><span style="color:#000000;">features</span><span style="color:#000000;">, propiedades de herencia y restricciones de linealidad. Específicamente se trabajará con la gramática denominada Gramática de Estructura de Frase gobernada por Núcleos </span><span style="color:#000000;">Head-driven Phrase Structure Grammar-HPSG</span><span style="color:#000000;">, desarrollada por Ivan Sag.</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.- El concepto de </span><span style="color:#000000;">rasgo</span><span style="color:#000000;"> (</span><span style="color:#000000;">feature</span><span style="color:#000000;">)</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.- Matriz de </span><span style="color:#000000;">feature</span> =
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= <span style="color:#000000;">3.- Implementación: herencia, jerarquías de tipos y restricciones de linealidad</span> =
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= <span style="color:#000000;">4.- Head-driven Phrase Structure Grammar-HPSG</span> <span style="color:#000000;">Aplicaciones en español</span> =
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= <span style="color:#000000;">Unidad IV: El paradigma estadístico</span> =
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= El paradigma estadístico aplica diversas técnicas probabilísticas a grandes corpora de entrenamiento, con vistas a inducir categorías y fenómenos específicos del lenguaje natural a partir de la detección de patrones estadísticamente significativos en la tabula rasa que constituyen los corpora. Sin embargo, el paradigma estadístico es más que una mera aplicación de técnicas y modelización matemática: estos enfoques aportan evidencia de plausibilidad psicolingüística a un renovado debate acerca de la naturaleza misma del lenguaje. =
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= <span style="color:#000000;">1.- Principios fundantes del paradigma estadístico</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.1 Cadenas de Markov y la equiparación de probabilidad y gramaticalidad</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.2 Información distribucional e información mutua</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.- El debate epistemológico en torno al Argumento de la Pobreza de los Estímulos (APS). La investigación actual sobre </span><span style="color:#000000;">corpus</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.1 Anotación morfosintáctica de </span><span style="color:#000000;">corpus</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.2 Técnicas de clustering e inducción de fenómenos sintácticos</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.3 Aprendizaje automático o </span><span style="color:#000000;">machine learning</span> =
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= Unidad V: <span style="color:#000000;">El paradigma conexionista de redes neuronales</span> =
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= Evolución histórica hacia los modelos actuales de redes neuronales: validación translingüística y adaptación a diferentes dominios. Estado del arte y vigencia de los algoritmos de deep learning en múltiples tareas estándares del campo disciplinar. =
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= <span style="color:#000000;">1.- ¿Qué es una red neuronal? </span> =
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= <span style="color:#000000;">1.1 El concepto de back-propagation</span> =
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= <span style="color:#000000;">1.2 Arquitecturas recientes en </span><span style="color:#000000;">deep learning</span> =
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= <span style="color:#000000;">2.- Diferencias epistemológicas y plausibilidad psicolingüistica para los modelos formales no transformacionales. Parsing y Procesamiento de Lenguaje Natural dentro de la Lingüística Computacional</span> =
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= d. Bibliografía específica (subrayada la bibliografía obligatoria) =
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= <span style="color:#000000;">Unidad I</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Chomsky, N. 1957. </span><span style="color:#000000;">Estructuras sintácticas.</span><span style="color:#000000;"> </span>México, SigloXXI<span style="color:#000000;">. (hay diversas ediciones en español)</span> =
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= <span style="color:#000000;">Eguren</span>, L. y Fernández Soriano, O. 2004. Introducción a una sintaxis minimista. Madrid, Gredos. Cap.1 =
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= <span style="color:#000000;">Grune, D. y Jacobs, C</span><span style="color:#000000;">. </span><span style="color:#000000;">Parsing Techniques. A practical guide</span><span style="color:#000000;">.Amsterdam, Springer, 2008</span> =
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= <span style="color:#000000;">Jurafsky, D y Martin, J. 2000. </span><span style="color:#000000;">Speech and language processing</span><span style="color:#000000;">. New Jersey. </span><span style="color:#000000;">Prentice-Hall. caps. 2 y 9</span> =
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= <span style="color:#000000;">Partee, B., Meulen, A. y Wall, R. 1993. </span><span style="color:#000000;">Mathematical Methods in Linguistics.</span><span style="color:#000000;"> Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Savich, W. Bach, E., Marsh, W. y Safran-Naveh, G. 1987 </span><span style="color:#000000;">The Formal Complexity of Natural Languages </span><span style="color:#000000;">Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Sag, I. And Wasow, Th. 1999. </span><span style="color:#000000;">Syntactic Theory. A Formal Introduction.</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Stanford, California: CSLI Publications. Apéndice B.</span> =
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= <span style="color:#000000;">Sandoval Moreno, Antonio. 1998. </span><span style="color:#000000;">Linguistica Computacional</span><span style="color:#000000;">. Madrid. Editorial Síntesis</span> =
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= <span style="color:#000000;">Hierro S. Pescador, José. 1980. </span><span style="color:#000000;">Principios de Filosofía del Lenguaje 1.Teoría de los signos y de la Gramática.</span><span style="color:#000000;"> Madr</span><span style="color:#000000;">id. Alianza Editorial cap.4</span> =
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=  <span style="color:#000000;">Unidades II y III</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Alsina, A. 1996</span><span style="color:#000000;">. The Role of Argument Structure in Grammar. Evidence from Romance. </span><span style="color:#000000;">Stanford, California: CSLI Publications. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Jurafsky, D y Martin, J. 2000. </span><span style="color:#000000;">Speech and Language Processing</span><span style="color:#000000;">. New Jersey. Prentice-Hall. cap. 11</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Radford, A. 1997. </span><span style="color:#000000;">Syntactic Theory and The Structure of English. A Minimalist Approach.</span><span style="color:#000000;"> Cambridge: Cambridge University Press. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Radford, A. 1997. </span><span style="color:#000000;">Syntax. A Minimalist Introduction.</span><span style="color:#000000;"> Cambridge: Cambridge University Press. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Pollard, C. y Sag, I. 1987. </span><span style="color:#000000;">Information-Based Syntax and Semantics.</span><span style="color:#000000;"> Stanford, CA: CSLI Publications. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Pollard, C. y Sag, I. 1994. </span><span style="color:#000000;">Head-Driven Phrase Structure Grammar.</span><span style="color:#000000;"> Stanford, CA: CSLI Publications. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Sag, I. y Wasow, T. 1999. </span><span style="color:#000000;">Syntactic Theory. A Formal Introduction.</span><span style="color:#000000;"> Stanford, California: CSLI Publications. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Sells, P. 1989 </span><span style="color:#000000;">Teorías sintácticas actuales (GB, GPSG, LFG)</span><span style="color:#000000;"> Barcelona, Ed. Teide.</span> =
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= <span style="color:#000000;">Russell S. y Norvig P. 1995.</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Inteligencia Artificial: un enfoque moderno</span><span style="color:#000000;">. New Jersey. Prentice Hall caps. 22 y 23  </span> =
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= <span style="color:#000000;">Sandoval Moreno, Antonio. 2001. </span><span style="color:#000000;">Gramáticas de Unificación y Rasgos</span><span style="color:#000000;">. Madrid .Ed. Antonio Machado</span> =
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= <span style="color:#000000;">Shieber, S. 1986. </span><span style="color:#000000;">An Introduction to Unification-Based Approaches to Grammar. </span><span style="color:#000000;">Stanford, CA: CSLI Publications. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Unidad IV</span> =
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= Abney, S. 1996. <span style="color:#000000;">"</span>Statistical methods and linguistics<span style="color:#000000;">"</span>. En: Klavans J. y Resnik, P. (eds.), The balancing act. The MIT Press, Cambridge, MA. =
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= <span style="color:#000000;">Balbachan, F. 2014. </span><span style="color:#000000;">Técnicas de clustering para inducción de categorías sintácticas en un corpus de español</span><span style="color:#000000;">. Tesis de doctorado (UBA-FFyL). </span> =
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= <span style="color:#000000;">Balbachan, F. y Dell’Era, D. 2010. "Inducción de constituyentes sintácticos en español con técnicas de clustering y filtrado por información mutua". En Linguamática nº2, pp.39-57</span> =
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= <span style="color:#000000;">Chater, N. y Manning, C. 2006. “Probabilistic models of language processing and acquisition”. </span><span style="color:#000000;">En </span><span style="color:#000000;">TRENDS in Cognitive Sciences</span><span style="color:#000000;">, vol.10 nº7, pp.335-344</span> =
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= <span style="color:#000000;">Clark, A. 2001. </span>Unsupervised language acquisition: theory and practice. Sussex. School of Cognitive and Computing Sciences, University of Sussex Press. =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Jurafsky, D y Martin, J. 2000. </span><span style="color:#000000;">Speech and Language Processing</span><span style="color:#000000;">. New Jersey. Prentice-Hall. caps. 1, 10, 15, 21</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Manning, C. y Schütze H. 1999. </span><span style="color:#000000;">Foundations of Statistical Natural Language Processing</span><span style="color:#000000;">. </span><span style="color:#000000;">The MIT Press. Cambridge (Massachusetts). cap. 1 </span> =
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= <span style="color:#000000;">Redington M. et al. 1998. "Distributional information: a powerful cue for acquiring syntactic categories". </span><span style="color:#000000;">En </span><span style="color:#000000;">Cognitive Science</span><span style="color:#000000;"> Vol 22 (4) 1998. pp. 425-469</span> =
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= <span style="color:#000000;">Unidad V</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Flechas, N. y Balbachan, F. (en preparación). Modelos de Deep Learning para NLU: estado de la cuestión y evolución del paradigma. </span><span style="color:#000000;">Linguamática, 12(1), xx-xx</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Peacocke, Ch. 1989. "When is a grammar psychologically real?" en George, A. (comp.) </span><span style="color:#000000;">Reflections on Chomsky.</span><span style="color:#000000;"> Cambridge: Basil Blackwell. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Pinker, S. 1994. </span><span style="color:#000000;">El instinto del lenguaje.</span><span style="color:#000000;"> Versión española de José Manuel Igoa González. </span><span style="color:#000000;">Madrid: Alianza, 1995.</span>  =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Savich, W. Bach, E., Marsh, W. Y Safran-Naveh, G. 1987. </span><span style="color:#000000;">The Formal Complexity of Natural Languages </span><span style="color:#000000;">Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Shieber, S. 1985. “Evidence against the context-freeness of natural language”. </span><span style="color:#000000;">En </span><span style="color:#000000;">Linguistics and Philosophy</span><span style="color:#000000;"> (8) pp.333-343</span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Soames, S. 1984. "Linguistics and Psychology" en </span><span style="color:#000000;">Linguistics and Philosophy</span><span style="color:#000000;"> 7. </span> =
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= <span style="color:#000000;">∙</span><span style="color:#000000;">       </span><span style="color:#000000;">Soames, S. 1985. "Semantics and Psychology" en Katz, J. (comp.) </span><span style="color:#000000;">The Philosophy of</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="color:#000000;">Linguistics.</span><span style="color:#000000;"> Cambridge: Oxford University Press. </span> =
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= Bibliografía general =
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= <span style="color:#000000;">Balbachan, F. (editor) Dell’Era, D., Berros J., Cruces, M. Haimovici, S. 2009. </span><span style="color:#000000;">Cuadernillo de ejercicios y apuntes</span><span style="color:#000000;">. Serie Fichas de Cátedra. (FFyL-UBA)</span> =
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= <span style="color:#000000;">Bolshakov, I. y Gelbukh, A. 2004. </span><span style="color:#000000;">Computacional Linguistics: model, resources, applications</span><span style="color:#000000;">. México. UNAM</span> =
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= <span style="color:#000000;">Grune, D. y Jacobs, C. 2007. </span><span style="color:#000000;">Parsing techniques: a practical guide</span><span style="color:#000000;">. </span><span style="color:#000000;">Amsterdam. Springer</span> =
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= <span style="color:#000000;">e. Organización del dictado de la materia:</span> =
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= <span style="color:#000000;">La materia se dicta en modalidad virtual mientras duren las restricciones establecidas por </span><span style="background-color:#ffffff;color:#000000;">el Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio definido por el gobierno nacional (DNU 297/2020)</span><span style="color:#000000;">. Su funcionamiento se adecua a lo establecido en la Res. (D) Nº 732/20 y a la normativa específica dispuesta a los efectos de organizar el dictado a distancia. </span> =
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= <span style="color:#000000;">El dictado de clases se realiza a través del campus virtual de la Facultad de Filosofía y Letras y de otros canales de comunicación virtual que se consideren pertinentes para favorecer el intercambio pedagógico con los/las estudiantes.</span> =
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= La carga horaria total es de 96 horas =
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= <span style="color:#000000;">Modalidad de trabajo</span> =
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= <span style="color:#000000;">La materia estará dividida en clases teóricas y prácticas. En las primeras, se realizarán exposiciones acerca de los contenidos expuestos en el ítem anterior. En las segundas, se resolverán ejercicios relacionados con la parte teórica. Oportunamente se repartirá una guía de ejercicios para cada trabajo práctico a traves del campus virtual de la </span>Facultad de Filosofía y Letras. =
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= f. Organización de la evaluación =
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= <span style="color:#000000;">La materia se dicta bajo el régimen de promoción con EXAMEN FINAL (EF) establecido en el Reglamento Académico (Res. (CD) Nº 4428/17) e incorpora las modificaciones establecidas en la Res. (D) Nº 732/20 para su adecuación a la modalidad virtual de manera excepcional. </span> =
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= <span style="color:#000000;">-Regularización de la materia</span><span style="color:#000000;">: </span> =
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= <span style="color:#000000;">Es condición para alcanzar la regularidad de la materia aprobar 2 (dos) instancias de evaluación parcial (o sus respectivos recuperatorios) con un mínimo de 4 (cuatro) puntos en cada instancia.</span> =
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= <span style="color:#000000;">Quienes no alcancen las condiciones establecidas para el régimen con EXAMEN FINAL deberán reinscribirse u optar por rendir la materia en calidad de libre.</span> =
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= <span style="color:#000000;">-Aprobación de la materia</span><span style="color:#000000;">: </span> =
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= <span style="color:#000000;">La aprobación de la materia se realizará mediante un EXAMEN FINAL presencial en el que deberá obtenerse una nota mínima de 4 (cuatro) puntos. La evaluación podrá llevarse a cabo cuando las condiciones sanitarias lo permitan. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Se dispondrá de UN (1) RECUPERATORIO para aquellos/as estudiantes que:</span> =
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= <span style="color:#000000;">- hayan estado ausentes en una o más instancias de examen parcial; </span> =
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= <span style="color:#000000;">- hayan desaprobado una instancia de examen parcial.</span> =
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= <span style="color:#000000;">La desaprobación de más de una instancia de parcial constituye la pérdida de la regularidad y el/la estudiante deberá volver a cursar la materia. </span> =
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= <span style="color:#000000;">Cumplido el recuperatorio, de no obtener una calificación de aprobado (mínimo de 4 puntos), el/la estudiante deberá volver a inscribirse en la asignatura o rendir examen en calidad de libre. La nota del recuperatorio reemplaza a la nota del parcial original desaprobado o no rendido.</span> =
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= <span style="color:#000000;">La corrección de las evaluaciones y trabajos prácticos escritos deberá efectuarse y ser puesta a disposición del/la estudiante en un plazo máximo de 3 (tres) semanas a partir de su realización o entrega. </span> =
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= <span style="color:#000000;">VIGENCIA DE LA REGULARIDAD: </span> =
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= <span style="color:#000000;">Durante la vigencia de la regularidad de la cursada de una materia, el/la estudiante podrá presentarse a examen final en 3 (tres) mesas examinadoras en 3 (tres) turnos alternativos no necesariamente consecutivos. Si no alcanzara la promoción en ninguna de ellas deberá volver a inscribirse y cursar la asignatura o rendirla en calidad de libre. En la tercera presentación el/la estudiante podrá optar por la prueba escrita u oral.</span> =
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= <span style="color:#000000;">A los fines de la instancia de EXAMEN FINAL, la vigencia de la regularidad de la materia será de 4 (cuatro) años. Cumplido este plazo el/la estudiante deberá volver a inscribirse para cursar o rendir en condición de libre.</span> =
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= <span style="color:#000000;">RÉGIMEN TRANSITORIO DE ASISTENCIA, REGULARIDAD Y MODALIDADES DE EVALUACIÓN DE MATERIAS: El cumplimiento de los requisitos de regularidad en los casos de estudiantes que se encuentren cursando bajo el Régimen Transitorio de Asistencia, Regularidad y Modalidades de Evaluación de Materias (RTARMEM) aprobado por Res. (CD) Nº 1117/10 quedará sujeto al análisis conjunto entre el Programa de Orientación de la SEUBE, los Departamentos docentes y la cátedra.</span> =
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= Miguel Vedda{{clear}}
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= Director del Departamento de Letras =
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Revisión del 22:22 16 ago 2020

Sumario

Archivo:Image1.png.png

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

FACULTAD DE FILOSOFIA Y LETRAS

DEPARTAMENTO: LETRAS

MATERIA: MODELOS FORMALES NO TRANSFORMACIONALES

RÉGIMEN DE PROMOCIÓN: PD

MODALIDAD DE DICTADO: VIRTUAL (según Res. D 732/20 y normativa específica dispuesta a los efectos de organizar el dictado a distancia)

PROFESOR: VEDDA, MIGUEL (Director del Departamento)

CUATRIMESTRE: 2º

AÑO: 2020

CÓDIGO Nº: 0581

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS

DEPARTAMENTO DE LETRAS

MATERIA: MODELOS FORMALES NO TRANSFORMACIONALES

MODALIDAD DE DICTADO: VIRTUAL<ref name="ftn1">= Programa adecuado a las pautas de funcionamiento para la modalidad virtual establecidas en Res. (D) Nº. 732/20 y otra normativa específica dispuesta a los efectos de organizar la cursada en el contexto de la emergencia sanitaria que impide el desarrollo de clases presenciales en la Universidad.

</ref> =

RÉGIMEN DE PROMOCIÓN: PD

CARGA HORARIA: 96 HORAS

CUATRIMESTRE y AÑO: 2º CUATRIMESTRE DE 2020

CÓDIGO N° 0581

PROFESOR: VEDDA, MIGUEL ( Director del Departamento)

EQUIPO DOCENTE<ref name="ftn2">= Los/as docentes interinos/as están sujetos a la designación que apruebe el Consejo Directivo para el ciclo lectivo correspondiente.

</ref>: =

JEFE DE TRABAJOS PRÁCTICOS REGULAR: BALBACHAN, FERNANDO

AYUDANTE DE 1º CATEGORÍA REGULAR: CARRANZA, FERNANDO

a. Fundamentación y descripción

En la tradición de la lingüística formal, se le reconoce a la obra de Chomsky Estructuras Sintácticas (1957) un rol fundacional. Una de las principales tesis del modelo del ´57 se refiere a la complejidad de los lenguajes naturales, proponiendo a la sintaxis como un componente autónomo que genera oraciones mediante reglas de estructura de frase –también conocidas como Gramática Independientes de Contexto (Context Free Grammar, CFG) – y la aplicación a posteriori de reglas transformacionales.

La irrupción de la Gramática Generativo-Transformacional del ’57 marcó un cambio de paradigma en la investigación lingüística. Sin embargo, a partir de la aproximación formal a las propiedades de los lenguajes naturales, han surgido diversas propuestas superadoras de la postura chomskyana inicial – el mismo Chomsky habría de dejar de lado el componente transformacional en sus modelos posteriores del ’81 (Principios y Parámetros), y ’95 (Programa Minimalista).

El presente programa ha sido pensado para alumnos tanto de la carrera de Letras de la orientación en Lingüística como de la carrera de Filosofía con orientación en Lógica, y para todos aquellos que tengan un fuerte interés en el estudio de la estructura sintáctica y del lenguaje natural y, en especial, en los alcances de la utilización de los modelos formales para el abordaje del mismo.

b. Objetivos

El objetivo fundamental de este curso es centrarse en el relevamiento minucioso de las teorías gramaticales NO transformacionales que evolucionaron a partir de la primera gramática chomskyana y que representan una importante línea de investigación en Procesamiento de Lenguaje Natural o Natural Language Processing (NLP), poniendo especial énfasis en las propiedades formales, poder expresivo y limitaciones de cada modelo en el estado del arte. Asimismo, se busca que el alumno trabaje con los rudimentos de implementaciones de dichas gramáticas bajo la forma de parsers (analizadores sintácticos), demostrando aplicaciones prácticas en español de los modelos teóricos.

c. Contenidos

La materia será dictada en 5 unidades que delinean un preciso recorrido teórico a través de los Modelos Formales No Transformaciones, desde sus orígenes en la lingüística chomskyana hasta las propuestas más recientes que evidencian marcadas mejoras en el Procesamiento de Lenguaje Natural y que atestiguan un cambio de paradigma científico desde los modelos simbólicos a los enfoques estadísticos y, más recientemente, hasta los modelos basados redes neuronales. Adicionalmente, el curso inlcuye una reflexión integral acerca de las implicancias lingüísticas y epistemológicas de una teoría gramatical.

Unidad I: Bajo la égida de Chomsky

Se introducirán la obra fundacional de Chomsky y las nociones formales con las que se ha de trabajar más adelante. Puntualmente se expondrá la jerarquía chomskyana respecto de las gramáticas (desde las más simples modelos de autómata a las Máquinas de Turing, pasando por las Gramáticas Independientes de Contexto CFG). A su vez se expondrán las limitaciones en el poder expresivo de cada una de las Gramáticas, recurriendo tanto a lenguajes formales como a lenguajes naturales: por ej. el problema de la recursividad en la gramáticas de autómata y la concordancia básica sujeto-verbo y el orden variable de constituyentes en las CFGs.

1.- Gramáticas: reglas de estructura de frase y transformacionales

1.1 Dependencia e independencia del contexto

1.2 Transformaciones sintácticas

2.- La jerarquía de Chomsky respecto de las gramáticas formales

3.- Tipos de autómatas: autómata finito, autómata descendente, autómata lineal

4.- Lenguajes regulares y autómatas

5.- Gramática Independiente de Contexto (CFG). Ventajas y limitaciones

Unidad II: La superación del modelo chomskyano

Se desarrollarán modelos formales alternativos a la CFG que trabajan con predicados lógicos de primer orden y el operador lógico Unificación. En particular se presentará la Gramática de Cláusula Definida – Definite Clause Grammar (DCG). Se puntualizará su utilidad como la primera propuesta de superación de las limitaciones expresivas de las Gramáticas Independientes de Contexto, aunque también se marcarán los problemas detectados en este tipo de modelos: por ej. la concordancia sujeto-verbo y la subcategorización verbal en español.

1.- Gramática de Cláusula Definida (DCG)

1.1 Lógica de predicados de primer orden

1.2 El operador lógico Unificación

2.- Ventajas sobre CFG. Aplicaciones prácticas en lenguaje natural

3.- Poder expresivo y limitaciones

Unidad III: Modelos optimizados fuera del área de injerencia chomskyana

Se abordarán las gramáticas basadas en la estructura de rasgos (features). El gran salto cualitativo que representan estas gramáticas respecto del paradigma chomskyano es que intentan resolver los problemas tradicionales de los lenguajes naturales -como constituyentes discontinuos u orden variable en español- a través de operaciones de unificación de matrices de features, propiedades de herencia y restricciones de linealidad. Específicamente se trabajará con la gramática denominada Gramática de Estructura de Frase gobernada por Núcleos Head-driven Phrase Structure Grammar-HPSG, desarrollada por Ivan Sag.

1.- El concepto de rasgo (feature)

2.- Matriz de feature

3.- Implementación: herencia, jerarquías de tipos y restricciones de linealidad

4.- Head-driven Phrase Structure Grammar-HPSG Aplicaciones en español

Unidad IV: El paradigma estadístico

El paradigma estadístico aplica diversas técnicas probabilísticas a grandes corpora de entrenamiento, con vistas a inducir categorías y fenómenos específicos del lenguaje natural a partir de la detección de patrones estadísticamente significativos en la tabula rasa que constituyen los corpora. Sin embargo, el paradigma estadístico es más que una mera aplicación de técnicas y modelización matemática: estos enfoques aportan evidencia de plausibilidad psicolingüística a un renovado debate acerca de la naturaleza misma del lenguaje.

1.- Principios fundantes del paradigma estadístico

1.1 Cadenas de Markov y la equiparación de probabilidad y gramaticalidad

1.2 Información distribucional e información mutua

2.- El debate epistemológico en torno al Argumento de la Pobreza de los Estímulos (APS). La investigación actual sobre corpus

2.1 Anotación morfosintáctica de corpus

2.2 Técnicas de clustering e inducción de fenómenos sintácticos

2.3 Aprendizaje automático o machine learning

Unidad V: El paradigma conexionista de redes neuronales

Evolución histórica hacia los modelos actuales de redes neuronales: validación translingüística y adaptación a diferentes dominios. Estado del arte y vigencia de los algoritmos de deep learning en múltiples tareas estándares del campo disciplinar.

1.- ¿Qué es una red neuronal?

1.1 El concepto de back-propagation

1.2 Arquitecturas recientes en deep learning

2.- Diferencias epistemológicas y plausibilidad psicolingüistica para los modelos formales no transformacionales. Parsing y Procesamiento de Lenguaje Natural dentro de la Lingüística Computacional

d. Bibliografía específica (subrayada la bibliografía obligatoria)

Unidad I

∙       Chomsky, N. 1957. Estructuras sintácticas. México, SigloXXI. (hay diversas ediciones en español)

Eguren, L. y Fernández Soriano, O. 2004. Introducción a una sintaxis minimista. Madrid, Gredos. Cap.1

Grune, D. y Jacobs, C. Parsing Techniques. A practical guide.Amsterdam, Springer, 2008

Jurafsky, D y Martin, J. 2000. Speech and language processing. New Jersey. Prentice-Hall. caps. 2 y 9

Partee, B., Meulen, A. y Wall, R. 1993. Mathematical Methods in Linguistics. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Savich, W. Bach, E., Marsh, W. y Safran-Naveh, G. 1987 The Formal Complexity of Natural Languages Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Sag, I. And Wasow, Th. 1999. Syntactic Theory. A Formal Introduction. Stanford, California: CSLI Publications. Apéndice B.

Sandoval Moreno, Antonio. 1998. Linguistica Computacional. Madrid. Editorial Síntesis

Hierro S. Pescador, José. 1980. Principios de Filosofía del Lenguaje 1.Teoría de los signos y de la Gramática. Madrid. Alianza Editorial cap.4

 Unidades II y III

∙       Alsina, A. 1996. The Role of Argument Structure in Grammar. Evidence from Romance. Stanford, California: CSLI Publications.

∙ Jurafsky, D y Martin, J. 2000. Speech and Language Processing. New Jersey. Prentice-Hall. cap. 11

∙       Radford, A. 1997. Syntactic Theory and The Structure of English. A Minimalist Approach. Cambridge: Cambridge University Press.

∙       Radford, A. 1997. Syntax. A Minimalist Introduction. Cambridge: Cambridge University Press.

∙       Pollard, C. y Sag, I. 1987. Information-Based Syntax and Semantics. Stanford, CA: CSLI Publications.

∙       Pollard, C. y Sag, I. 1994. Head-Driven Phrase Structure Grammar. Stanford, CA: CSLI Publications.

∙       Sag, I. y Wasow, T. 1999. Syntactic Theory. A Formal Introduction. Stanford, California: CSLI Publications.

∙       Sells, P. 1989 Teorías sintácticas actuales (GB, GPSG, LFG) Barcelona, Ed. Teide.

Russell S. y Norvig P. 1995. Inteligencia Artificial: un enfoque moderno. New Jersey. Prentice Hall caps. 22 y 23  

Sandoval Moreno, Antonio. 2001. Gramáticas de Unificación y Rasgos. Madrid .Ed. Antonio Machado

Shieber, S. 1986. An Introduction to Unification-Based Approaches to Grammar. Stanford, CA: CSLI Publications.

Unidad IV

Abney, S. 1996. "Statistical methods and linguistics". En: Klavans J. y Resnik, P. (eds.), The balancing act. The MIT Press, Cambridge, MA.

Balbachan, F. 2014. Técnicas de clustering para inducción de categorías sintácticas en un corpus de español. Tesis de doctorado (UBA-FFyL).

Balbachan, F. y Dell’Era, D. 2010. "Inducción de constituyentes sintácticos en español con técnicas de clustering y filtrado por información mutua". En Linguamática nº2, pp.39-57

Chater, N. y Manning, C. 2006. “Probabilistic models of language processing and acquisition”. En TRENDS in Cognitive Sciences, vol.10 nº7, pp.335-344

Clark, A. 2001. Unsupervised language acquisition: theory and practice. Sussex. School of Cognitive and Computing Sciences, University of Sussex Press.

∙ Jurafsky, D y Martin, J. 2000. Speech and Language Processing. New Jersey. Prentice-Hall. caps. 1, 10, 15, 21

∙ Manning, C. y Schütze H. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press. Cambridge (Massachusetts). cap. 1

Redington M. et al. 1998. "Distributional information: a powerful cue for acquiring syntactic categories". En Cognitive Science Vol 22 (4) 1998. pp. 425-469

Unidad V

∙       Flechas, N. y Balbachan, F. (en preparación). Modelos de Deep Learning para NLU: estado de la cuestión y evolución del paradigma. Linguamática, 12(1), xx-xx

∙       Peacocke, Ch. 1989. "When is a grammar psychologically real?" en George, A. (comp.) Reflections on Chomsky. Cambridge: Basil Blackwell.

∙       Pinker, S. 1994. El instinto del lenguaje. Versión española de José Manuel Igoa González. Madrid: Alianza, 1995. 

∙       Savich, W. Bach, E., Marsh, W. Y Safran-Naveh, G. 1987. The Formal Complexity of Natural Languages Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Shieber, S. 1985. “Evidence against the context-freeness of natural language”. En Linguistics and Philosophy (8) pp.333-343

∙       Soames, S. 1984. "Linguistics and Psychology" en Linguistics and Philosophy 7.

∙       Soames, S. 1985. "Semantics and Psychology" en Katz, J. (comp.) The Philosophy of Linguistics. Cambridge: Oxford University Press.

Bibliografía general

Balbachan, F. (editor) Dell’Era, D., Berros J., Cruces, M. Haimovici, S. 2009. Cuadernillo de ejercicios y apuntes. Serie Fichas de Cátedra. (FFyL-UBA)

Bolshakov, I. y Gelbukh, A. 2004. Computacional Linguistics: model, resources, applications. México. UNAM

Grune, D. y Jacobs, C. 2007. Parsing techniques: a practical guide. Amsterdam. Springer

e. Organización del dictado de la materia:

La materia se dicta en modalidad virtual mientras duren las restricciones establecidas por el Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio definido por el gobierno nacional (DNU 297/2020). Su funcionamiento se adecua a lo establecido en la Res. (D) Nº 732/20 y a la normativa específica dispuesta a los efectos de organizar el dictado a distancia.

El dictado de clases se realiza a través del campus virtual de la Facultad de Filosofía y Letras y de otros canales de comunicación virtual que se consideren pertinentes para favorecer el intercambio pedagógico con los/las estudiantes.

La carga horaria total es de 96 horas

Modalidad de trabajo

La materia estará dividida en clases teóricas y prácticas. En las primeras, se realizarán exposiciones acerca de los contenidos expuestos en el ítem anterior. En las segundas, se resolverán ejercicios relacionados con la parte teórica. Oportunamente se repartirá una guía de ejercicios para cada trabajo práctico a traves del campus virtual de la Facultad de Filosofía y Letras.

f. Organización de la evaluación

La materia se dicta bajo el régimen de promoción con EXAMEN FINAL (EF) establecido en el Reglamento Académico (Res. (CD) Nº 4428/17) e incorpora las modificaciones establecidas en la Res. (D) Nº 732/20 para su adecuación a la modalidad virtual de manera excepcional.

-Regularización de la materia:

Es condición para alcanzar la regularidad de la materia aprobar 2 (dos) instancias de evaluación parcial (o sus respectivos recuperatorios) con un mínimo de 4 (cuatro) puntos en cada instancia.

Quienes no alcancen las condiciones establecidas para el régimen con EXAMEN FINAL deberán reinscribirse u optar por rendir la materia en calidad de libre.

-Aprobación de la materia:

La aprobación de la materia se realizará mediante un EXAMEN FINAL presencial en el que deberá obtenerse una nota mínima de 4 (cuatro) puntos. La evaluación podrá llevarse a cabo cuando las condiciones sanitarias lo permitan.

Se dispondrá de UN (1) RECUPERATORIO para aquellos/as estudiantes que:

- hayan estado ausentes en una o más instancias de examen parcial;

- hayan desaprobado una instancia de examen parcial.

La desaprobación de más de una instancia de parcial constituye la pérdida de la regularidad y el/la estudiante deberá volver a cursar la materia.

Cumplido el recuperatorio, de no obtener una calificación de aprobado (mínimo de 4 puntos), el/la estudiante deberá volver a inscribirse en la asignatura o rendir examen en calidad de libre. La nota del recuperatorio reemplaza a la nota del parcial original desaprobado o no rendido.

La corrección de las evaluaciones y trabajos prácticos escritos deberá efectuarse y ser puesta a disposición del/la estudiante en un plazo máximo de 3 (tres) semanas a partir de su realización o entrega.

VIGENCIA DE LA REGULARIDAD:

Durante la vigencia de la regularidad de la cursada de una materia, el/la estudiante podrá presentarse a examen final en 3 (tres) mesas examinadoras en 3 (tres) turnos alternativos no necesariamente consecutivos. Si no alcanzara la promoción en ninguna de ellas deberá volver a inscribirse y cursar la asignatura o rendirla en calidad de libre. En la tercera presentación el/la estudiante podrá optar por la prueba escrita u oral.

A los fines de la instancia de EXAMEN FINAL, la vigencia de la regularidad de la materia será de 4 (cuatro) años. Cumplido este plazo el/la estudiante deberá volver a inscribirse para cursar o rendir en condición de libre.

RÉGIMEN TRANSITORIO DE ASISTENCIA, REGULARIDAD Y MODALIDADES DE EVALUACIÓN DE MATERIAS: El cumplimiento de los requisitos de regularidad en los casos de estudiantes que se encuentren cursando bajo el Régimen Transitorio de Asistencia, Regularidad y Modalidades de Evaluación de Materias (RTARMEM) aprobado por Res. (CD) Nº 1117/10 quedará sujeto al análisis conjunto entre el Programa de Orientación de la SEUBE, los Departamentos docentes y la cátedra.

= Miguel VeddaPlantilla:Clear

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Director del Departamento de Letras

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